Gestión de Datos de Investigación

Acerca de este curso

Este curso virtual y asincrónico te brinda las herramientas y conocimientos necesarios para gestionar de manera efectiva los datos de investigación a lo largo de todo su ciclo de vida. Desde la planificación y recolección, pasando por el almacenamiento y documentación, hasta la preservación, el análisis y la compartición responsable de los datos. Aprenderás buenas prácticas que garantizan la reproducibilidad, integridad y accesibilidad de los datos, contribuyendo a fortalecer la calidad y el impacto de tus investigaciones.

Conceptos clave de gestión de datos de investigación y su importancia.
Planificación y diseño de un plan de gestión de datos (DMP).
Técnicas de recolección, organización y documentación de datos.
Estrategias de almacenamiento seguro, backup y preservación digital.
Herramientas y estándares para compartir y publicar datos de manera ética y eficiente.
Gestión de metadatos y su relación con la FAIR data (Datos Encontrables, Accesibles, Interoperables y Reutilizables).
Integración de la gestión de datos en todas las fases de la investigación.

Contenido del curso

Introducción

Introducción al curso
12:58
¿Qué es la Gestión de Datos de Investigación?
13:29
Ejemplos de Datos de Investigacion
09:41
CIclo de vida de los datos
16:41
Recursos de la Unidad

CIclo de Vida de los Datos

Gestión y organización de datos de investigación

Anonimización y transformación de datos

Metadatos, repositorios de datos y documentación

Visualización de Datos

Valoraciones y reseñas de estudiantes

Aún no hay reseñas.

Acerca de este curso

¿Qué aprenderás?

Contenido del curso

Introducción

Introducción al curso

¿Qué es la Gestión de Datos de Investigación?

Ejemplos de Datos de Investigacion

CIclo de vida de los datos

Recursos de la Unidad

CIclo de Vida de los Datos

Plan de gestión de datos

Ejemplos de plan de gestion de datos

Financiadores

Componenentes de un PGD

DMPOnline

DMPTool

Plan de Gestión de Datos (PGD)

Recursos de la Unidad

Gestión y organización de datos de investigación

Organización de Datos (Conceptos)

Estructura de carpetas y nombres de archivos

Documentación de Datos de Investigación

Gestión de versiones

Formatos de archivos y extensiones

Formatos Abiertos vs Propietarios

Formatos de Archivos: Tipo Texto y Binarios

Selección de Formatos y Compresión de Archivos

Tarea – Diseño de convención de nombres y estructura de carpetas

Recursos de la Unidad

Anonimización y transformación de datos

Fundamentos de Anonimización de Datos

Clase Tutorial: Anonimización de Datos con ARX

Clase Tutorial: Anonimización de Datos con Amnesia

Importancia de la Transformación de Datos

Limpieza y Normalización de Datos

Clase Tutorial: Limpieza y Transformación de Datos con OpenRefine

Clase Tutorial: Jupyter Notebook y Google Colab para Transformación de Datos

Tarea: Transformación y Anonimización de Datos

Recursos de la Unidad

Metadatos, repositorios de datos y documentación

Metadatos – Conceptos Básicos

Estándares de Metadatos – Dublin Core y DataCite

Clase Tutorial: Repositorio Zenodo

Clase Tutorial: Repositorio Figshare

Diccionarios de Datos y Codebooks

Manuales y Cuadernos de Investigacion

Tutorial Open Science Framework

Errores comunes al documentar

Almacenamiento y seguridad de los datos

Visualización de Datos

Licencias creative commons

Tutorial Looker Studio

Valoraciones y reseñas de estudiantes