Este programa práctico está diseñado para bibliotecarios y profesionales de la información que desean comprender, gestionar e implementar repositorios de datos de investigación utilizando Dataverse, una de las plataformas de código abierto más utilizadas a nivel mundial para la gestión de datos científicos.
A través de 10 sesiones progresivas, los participantes aprenderán los fundamentos de la Gestión de Datos de Investigación (Research Data Management – RDM), los principios FAIR, la arquitectura de Dataverse, creación de colecciones, publicación de datasets, estándares de metadatos, curaduría de datos, preservación digital, identificadores persistentes, APIs, políticas institucionales y estrategias para promover el uso del repositorio entre investigadores.
El curso combina teoría y práctica mediante ejercicios guiados en un entorno real de demostración, permitiendo que cada participante finalice con una colección configurada, un dataset publicado y un plan inicial de implementación institucional.
Al finalizar, los participantes estarán preparados para asumir un rol activo en la gestión de datos de investigación dentro de sus bibliotecas e instituciones académicas.
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