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Dataverse para bibliotecarios: gestión de repositorios de datos de investigación

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Acerca de este curso

Este programa práctico está diseñado para bibliotecarios y profesionales de la información que desean comprender, gestionar e implementar repositorios de datos de investigación utilizando Dataverse, una de las plataformas de código abierto más utilizadas a nivel mundial para la gestión de datos científicos.

A través de 10 sesiones progresivas, los participantes aprenderán los fundamentos de la Gestión de Datos de Investigación (Research Data Management – RDM), los principios FAIR, la arquitectura de Dataverse, creación de colecciones, publicación de datasets, estándares de metadatos, curaduría de datos, preservación digital, identificadores persistentes, APIs, políticas institucionales y estrategias para promover el uso del repositorio entre investigadores.

El curso combina teoría y práctica mediante ejercicios guiados en un entorno real de demostración, permitiendo que cada participante finalice con una colección configurada, un dataset publicado y un plan inicial de implementación institucional.

Al finalizar, los participantes estarán preparados para asumir un rol activo en la gestión de datos de investigación dentro de sus bibliotecas e instituciones académicas.

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¿Qué aprenderás?

  • Comprender qué es la Gestión de Datos de Investigación (RDM) y su importancia dentro del ecosistema científico actual.
  • Aplicar los principios FAIR para mejorar la disponibilidad, accesibilidad, interoperabilidad y reutilización de datos.
  • Comprender la arquitectura de Dataverse y su modelo de organización
  • Crear y configurar colecciones institucionales en Dataverse.
  • Personalizar un repositorio con identidad institucional, plantillas y estructuras organizativas.
  • Publicar datasets
  • Trabajar con estándares internacionales de metadatos
  • Diseñar procesos de curaduría y control de calidad de datos.
  • Comprender la preservación digital, versionado e identificadores persistentes como DOI.
  • Explorar el uso de APIs e integraciones de Dataverse con otros sistemas institucionales.
  • Diseñar una política institucional de Gestión de Datos de Investigación.
  • Crear una estrategia de difusión y capacitación para investigadores.

Contenido del curso

Fundamentos de GDI y Ecosistema Dataverse

Configuración y administración de colecciones en Dataverse

Publicación, metadatos y curaduría de datos

Preservación, integración y gestión institucional de datos

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